8. August 2026

Die Zukunft von BIM: Wohin sich der Markt als Nächstes bewegt

Kurze Antwort: BIM wird weiter wachsen, aber der weitaus wichtigere Wandel vollzieht sich innerhalb des Marktes. Die Wertschöpfung verlagert sich von der reinen Modellerstellung (Model Authoring) hin zu spezialisierter Software, strukturierten Daten, automatisierter Modellprüfung, KI-gestütztem Informationszugang, digitalen Bauprodukten und Systemen, die Projektinformationen über den gesamten Lebenszyklus eines Assets hinweg vernetzen.

Lange Zeit war der einfachste Weg, den BIM-Markt zu verstehen, der Blick auf die Software, mit der Modelle erstellt werden.

Diese Sichtweise greift zunehmend zu kurz.

Revit, Archicad, Tekla, Civil 3D und andere Authoring-Umgebungen werden für die Planung fundamental bleiben. Aber um sie herum entsteht ein viel größeres Software- und Daten-Ökosystem: Model Viewer, Koordinations-Tools, Cloud-Plattformen, Validierungsdienste, APIs, Produktbibliotheken, Tools zur CO2-Bilanzierung, Asset-Management-Systeme und zunehmend auch KI-Anwendungen, die in der Lage sind, mit strukturierten Projektinformationen zu arbeiten.

Diese Unterscheidung ist wichtig, denn die nächste Phase von BIM dürfte Chancen in ganz anderen Bereichen eröffnen als die vorherige.

BIM wächst – aber der spannende Teil ist, wohin sich die Wertschöpfung verlagert

Über die grundsätzliche Richtung des BIM-Marktes herrscht weitgehend Einigkeit, auch wenn die Prognosen in ihrer Größenordnung variieren.

MarketsandMarkets schätzt den globalen Markt im Jahr 2025 auf etwa 9,0 Milliarden US-Dollar und prognostiziert bis 2030 rund 15,4 Milliarden US-Dollar, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,3 % entspricht. Fortune Business Insights geht von einem ähnlichen Wert für 2025 aus (ca. 9,1 Milliarden US-Dollar), rechnet aber bis 2034 mit einem Marktvolumen von 27,1 Milliarden US-Dollar.

Diese Zahlen sollten nicht als präzise Vorhersagen behandelt werden. Marktforscher definieren BIM-Produkte, -Dienstleistungen und angrenzende Technologien unterschiedlich. Entscheidend ist, dass mehrere unabhängige Prognosen auf eine anhaltende zweistellige Wachstumsrate hindeuten.

Aber selbst das ist nicht der interessanteste Aspekt.

Die Zusammensetzung des Marktes verändert sich. Fortune Business Insights erwartet, dass Software im Jahr 2026 mehr als die Hälfte des BIM-Marktes ausmachen wird. MarketsandMarkets wiederum identifiziert Facility- und Asset-Management-Software als die am schnellsten wachsende Softwarekategorie.

Dies deutet auf einen umfassenderen Wandel hin.

Die erste große Welle von BIM digitalisierte die Modellerstellung. Die nächste Welle beschäftigt sich zunehmend damit, was mit den Informationen getan werden kann, nachdem sie erstellt wurden.

Ein Modell kann im Browser überprüft, gegen Anforderungen validiert, mit einem Kostenkalkulationssystem verknüpft, für Mengenermittlungen abgefragt, mit Umweltproduktdaten gekoppelt, an eine Asset-Management-Plattform übergeben oder von einem KI-Assistenten verarbeitet werden.

Für keine dieser Aktivitäten muss man eine neue Modellierungssoftware erfinden.

Das dürfte eines der wichtigsten Merkmale des zukünftigen BIM-Softwaremarktes sein: Ein Großteil der Möglichkeiten dürfte rund um die Authoring-Software entstehen statt in direkter Konkurrenz zu ihr.

Das BIM-Modell wird Teil eines viel größeren Software-Ökosystems

AEC-Software wurde traditionell von großen Applikationen dominiert, die darauf ausgelegt sind, breite Kategorien von Ingenieursaufgaben zu lösen. Für das Authoring ergibt das Sinn. Die Erstellung und Pflege eines koordinierten Architektur-, Tragwerks- oder Infrastrukturmodells ist eine anspruchsvolle Aufgabe.

Aber die meisten, die Informationen aus einem BIM-Modell benötigen, arbeiten nicht kontinuierlich an dessen Erstellung.

Ein Projektmanager möchte vielleicht eine Planungsentscheidung überprüfen. Ein Bauunternehmer benötigt Mengen. Ein BIM-Koordinator möchte Klassifizierungen validieren. Ein Bauherr möchte bestimmte Asset-Informationen abrufen. Ein Nachhaltigkeitsberater braucht Materialmengen und Umwelteigenschaften.

Für all diese Workflows eine weitere große Authoring-Plattform bereitzustellen, wäre wenig sinnvoll.

Der Unterschied zwischen dem Erstellen eines Modells und der Arbeit mit den Informationen, die bereits darin stecken, ist das Thema von BIM model review vs. BIM authoring: wo liegt der Unterschied?.

Genau hier werden spezialisierte Anwendungen interessant.

Anstatt zu versuchen, den gesamten Projekt-Workflow abzudecken, kann ein Tool ein sehr enges Problem extrem gut lösen: IFC-Modelle prüfen, Informationsanforderungen validieren, Revisionen vergleichen, Issue-Management betreiben, eine spezifische Metrik berechnen, BIM-Daten mit einer anderen Datenbank verknüpfen oder Informationen für einen nachgelagerten Prozess aufbereiten.

Das Web macht dieses Modell noch praktikabler. Eine Spezialanwendung benötigt nicht mehr zwingend eine ressourcenintensive Desktop-Installation oder dasselbe Deployment-Modell wie herkömmliche CAD-Software. Browser-Applikationen, Cloud-Services und APIs können bestimmte Teile eines BIM-Workflows für Nutzer zugänglich machen, die sich selbst niemals als BIM-Spezialisten bezeichnen würden.

Offene Standards machen dieses Ökosystem deutlich tragfähiger.

IFC 4.3 ist mittlerweile als internationaler ISO-Standard veröffentlicht, und sein Anwendungsbereich weitet den OpenBIM-Datenaustausch viel weiter in die Infrastruktur aus, einschließlich Domänen wie Straßen, Schienennetze, Brücken und Wasserwege.

Gleichzeitig adressiert die Information Delivery Specification (IDS) von buildingSMART etwas noch Wichtigeres als den reinen Dateiaustausch. Sie ermöglicht es, Informationsanforderungen in einer maschinenlesbaren Form auszudrücken, sodass IFC-Daten automatisch dagegen geprüft werden können.

Das ist eine subtile, aber wichtige Entwicklung.

Jahrelang drehten sich Interoperabilitätsdiskussionen oft darum, ob eine Software die exportierte Geometrie einer anderen Anwendung korrekt darstellen kann. Die nächste Frage ist schwieriger:

Kann die Software verstehen, ob die Informationen tatsächlich gut genug für ihren vorgesehenen Zweck sind?

Sobald Anforderungen, Klassifizierungen, Eigenschaften und Relationen maschinenlesbar werden, entstehen völlig neue Kategorien der Automatisierung.

Deshalb wird es in der Zukunft von OpenBIM wahrscheinlich um viel mehr gehen, als nur eine IFC-Datei in einem anderen Programm zu öffnen. Es entsteht eine Informationsebene, auf der andere Anwendungen aufsetzen können.

Und das begünstigt ein Ökosystem spezialisierter Tools.

KI wird nützlicher, wenn BIM-Daten maschinenlesbar werden

KI im Bauwesen wird oft durch spektakuläre Demos präsentiert: ein Gebäude generieren, einen Grundriss optimieren oder in Sekunden Dutzende Entwurfsalternativen erzeugen.

Einige dieser Anwendungen werden durchaus nützlich werden. Aber sie stellen vielleicht nicht die unmittelbarste Chance dar.

Eine weniger dramatische Entwicklung könnte sich viel stärker auf die tägliche BIM-Arbeit auswirken: Projektinformationen leichter abfragbar machen.

Man bedenke, wie viel Zeit derzeit damit verbracht wird, Informationen zu suchen, anstatt sie zu erstellen.

Welchen Brandschutztüren fehlt eine erforderliche Eigenschaft? Welche TGA-Komponenten gehören zu einem bestimmten System? Welche Elemente haben sich zwischen zwei Lieferungen geändert? Welche Objekte entsprechen nicht den Auftraggeber-Informationsanforderungen (AIA)? Welche Räume verstoßen gegen eine bestimmte Regel? Welche Produkte tragen am meisten zum Embodied Carbon bei?

Um solche Fragen zu beantworten, muss man heute oft durch mehrere Anwendungen navigieren, Objekte filtern, Listen exportieren und Tabellen aufbereiten.

Sobald Projektdaten ausreichend strukturiert sind, kann KI potenziell einen viel natürlicheren Zugang zu diesen Workflows bieten.

Anstatt jedem Projektbeteiligten beizubringen, wie man durch die zugrundeliegende Datenstruktur navigiert, kann Software menschliche Fragen zunehmend in Abfragen, Prüfungen und Analysen übersetzen.

Aber es gibt eine wichtige Einschränkung.

KI beseitigt nicht den Bedarf an guten BIM-Informationen. Sie macht diesen Bedarf noch zwingender.

Die U.S. General Services Administration brachte dies in einer Diskussion über KI und High-Performance-Buildings auf den Punkt: Organisationen, die nützliche KI-Anwendungen wollen, benötigen zunächst validierte BIM-Standards und qualitativ hochwertige Basisdaten. Schlechte Daten liefern schlechte Ergebnisse, unabhängig davon, wie ausgefeilt die Oberfläche wird.

Das macht die automatisierte Modellprüfung besonders interessant.

Die Industrie verfügt bereits über Standards, die maschinenlesbare Informationsanforderungen ausdrücken können, während Behörden mit automatisierten, BIM-basierten Prüfverfahren experimentieren. Die Stadtverwaltung von Dubai hat beispielsweise eine BIM-Plattform entwickelt, über die Planer ihre Einreichungen mithilfe von 3D-BIM-Modellen automatisch vorprüfen können, bevor sie sie zur finalen Genehmigung einreichen. Nach Angaben der Stadtverwaltung wurden bereits über 100 Entwicklungsprojekte über BIM-basierte Prozesse eingereicht.

Die langfristige Chance ist daher nicht einfach „KI für BIM“.

Es ist die Kombination aus strukturierten BIM-Daten + expliziten Anforderungen + automatisierter Analyse + einer Oberfläche, die das Ergebnis verständlich macht.

Das ist eine sehr viel nützlichere Produktkategorie.

Bauprodukte werden ebenfalls zu digitalen Produkten

Der Wandel hin zu strukturierten Informationen macht nicht bei Planern und Bauunternehmen halt.

Er erreicht die Hersteller.

Ein Fenster, eine Pumpe, ein Fassadenelement, eine Wärmepumpe oder eine Leuchte wird Teil eines physischen Gebäudes, aber lange davor durchläuft es einen digitalen Planungsworkflow.

Und dort konkurriert es teilweise durch Informationen.

In der Vergangenheit konnten Hersteller die Spezifikation mit Katalogen, technischen Datenblättern und herunterladbaren PDFs unterstützen. Diese Dokumente werden nicht verschwinden, aber sie eignen sich schlecht für automatisierte Workflows.

Ein Computer kann nicht effizient tausende Produktbroschüren vergleichen, um festzustellen, welche Produkte eine bestimmte Kombination aus Abmessungen, thermischer Leistung, Brandschutzklasse und Umweltkriterien erfüllen.

Strukturierte Daten können das.

Das verändert die Rolle von BIM-Content für Hersteller. Ein BIM-Objekt sollte nicht einfach eine winzige 3D-Werbung mit unnötig detaillierter Geometrie sein. Seine wertvollste Funktion besteht zunehmend darin, die richtigen Produktinformationen in einer Form bereitzustellen, die Design- und Analysetools nutzen können.

Dazu gehören Klassifizierungen, Abmessungen, Leistungsmerkmale, technische Parameter, Umweltinformationen und Links zur verbindlichen Produktdokumentation.

Die europäische Gesetzgebung verstärkt diese Richtung.

Die überarbeitete EU-Bauproduktenverordnung (BauPVO) führt einen Rahmen für Digitale Produktpässe (DPP) ein, um Produktleistung, Konformität, Sicherheit und andere Informationen digital zugänglich zu machen. Die Europäische Kommission weist ausdrücklich darauf hin, dass das System auch die zuverlässige Berechnung des CO2-Fußabdrucks eines Gebäudes unterstützen kann.

Bis Juli 2026 hatte die Kommission zudem die Infrastruktur für das EU-Register für Digitale Produktpässe in Betrieb genommen; Bauprodukte gehören zu den Kategorien, die das System voraussichtlich nutzen werden.

Das bedeutet nicht, dass jede BIM-Familie plötzlich zu einem Digitalen Produktpass wird.

Aber beide Entwicklungen deuten in die gleiche Richtung: Bauprodukte erhalten eine digitale Informationsebene, die über verschiedene Softwaresysteme hinweg nutzbar bleiben muss.

Das hat kommerzielle Konsequenzen.

Ein Hersteller kann ein exzellentes physisches Produkt haben und es dennoch unnötig schwer machen, dieses Produkt zu spezifizieren, wenn der Ingenieur sich durch PDFs wühlen und die Informationen manuell nachbauen muss, während ein Wettbewerber saubere, strukturierte Daten liefert, die bereit für den digitalen Workflow sind.

In diesem Sinne geht die Produktdigitalisierung über reines BIM-Marketing hinaus.

Für viele Hersteller wird sie allmählich zu einem Teil der Produktinfrastruktur selbst.

Regulierung bewegt sich durch Lieferketten

BIM-Regulierung wird manchmal so diskutiert, als würden Regierungen einfach beschließen, dass öffentliche Stellen „BIM nutzen“ sollen.

Der wirtschaftliche Effekt ist jedoch viel weitreichender.

Eine öffentliche Behörde legt Informationsanforderungen fest. Ihr Planer muss diese erfüllen. Der Bauunternehmer benötigt kompatible Prozesse. Subunternehmer müssen die geforderten Informationen liefern. Zulieferer benötigen möglicherweise strukturierte Produktdaten. Softwareanbieter werden gebeten, diese Daten zu validieren, auszutauschen oder zu verwalten.

Eine einzige Anforderung kann sich damit durch Dutzende oder Hunderte von Unternehmen fortsetzen.

Italien ist derzeit eines der deutlichsten Beispiele in Europa. Ab dem 1. Januar 2025 sind italienische Vergabestellen verpflichtet, digitale Methoden des Bauinformationsmanagements für öffentliche Bauvorhaben mit einem geschätzten Wert von über 2 Millionen Euro anzuwenden, vorbehaltlich der im Vergaberecht definierten Regeln und Ausnahmen.

Deutschland veranschaulicht einen anderen Weg. Der Masterplan BIM Bundesfernstraßen macht BIM zum einheitlichen Standard für das technische Management von Bundesfernstraßen, unterstützt durch gemeinsame Vorlagen für Informationsanforderungen und Leitfäden zum Datenmanagement.

Polen befindet sich in einer anderen Phase. Das polnische Vergaberecht erlaubt es öffentlichen Auftraggebern, den Einsatz elektronischer BIM-Werkzeuge zu verlangen, schreibt aber derzeit kein flächendeckendes landesweites BIM-Mandat für alle öffentlichen Bauprojekte vor.

Diese Unterscheidung ist bei der Bewertung von Märkten wichtig.

Italien schafft eine direkte, durch Compliance getriebene Nachfrage nach Implementierung. Deutschland kombiniert Standardisierung mit einer riesigen Infrastrukturbasis. Polen und andere mittel- und osteuropäische Märkte bieten möglicherweise eine andere Chance: Die dort ansässigen Unternehmen können BIM-, Engineering-, Daten- und Softwarekompetenzen aufbauen, die sowohl einen wachsenden Binnenmarkt als auch reifere westeuropäische Anforderungen bedienen.

Die Golfregion präsentiert ein weiteres Modell.

Dort wird die Nachfrage weniger durch schrittweise nationale Standardisierung getrieben als vielmehr durch außergewöhnlich große Bauherren und Entwicklungsprogramme. Red Sea Global in Saudi-Arabien wurde beispielsweise der erste Asset Owner, der das BIM Project Kitemark der BSI für die ISO 19650-konforme digitale Projektabwicklung erhielt. Dubai kombiniert BIM-Standards mit automatisierten Baugenehmigungen und Digital-Twin-Ambitionen auf kommunaler Ebene.

Nordamerika bleibt aus einem anderen Grund wichtig: der reinen Größe. MarketsandMarkets schätzt den dortigen BIM-Markt für 2025 auf etwa 3,05 Milliarden US-Dollar, der bis 2030 auf ca. 5,17 Milliarden US-Dollar anwachsen soll.

Es gibt also nicht den einen „besten BIM-Markt“.

Eine Region kann attraktiv sein, weil sie Software kauft, weil Regulierung die Implementierung erzwingt, weil Bauherren eine anspruchsvolle digitale Projektabwicklung fordern, weil Hersteller die Digitalisierung vorantreiben müssen oder weil sie Engineering- und Entwicklungskapazitäten für andere Märkte bereitstellt.

Das sind völlig unterschiedliche Chancen.

Wo die nächsten BIM-Chancen wahrscheinlich entstehen

Betrachtet man diese Trends übergreifend, scheinen die größten Chancen nicht in Richtung einer neuen, universellen BIM-Plattform zu weisen.

Sie weisen auf Schichten aus Software und Expertise hin, die sich zwischen den bestehenden Systemen ansiedeln.

Spezialisierte BIM- und ConTech-Software ist einer der offensichtlichsten Bereiche. Der Authoring-Markt ist reif und wird von hochgradig leistungsfähigen Plattformen dominiert. Um sie herum gibt es jedoch noch viel Raum für Anwendungen, die spezifischere Probleme lösen: Modellprüfung, Informationsvalidierung, Revisionsvergleiche, Issue-Workflows, Mengenermittlung, Reporting, spezialisierte Analysen und Datenübergabe.

Automatisierte Prüfung ist ein weiterer Bereich. IDS bietet bereits einen offenen Mechanismus zur Formulierung von Informationsanforderungen, die Software automatisch evaluieren kann. Nimmt man Unternehmensstandards, Bauherrenanforderungen, Klassifizierungsregeln und schließlich ausgewählte regulatorische Logiken hinzu, entwickelt sich die Modellprüfung von einer gelegentlichen manuellen Inspektion hin zu einer kontinuierlichen Qualitätskontrolle.

KI-gestützter Zugriff auf Projektinformationen könnte auf demselben Fundament aufbauen. Die wirklich nützliche Frage ist nicht, ob eine KI ein dramatisches Gebäudebild generieren kann. Es geht vielmehr darum, ob ein Projektmanager eine komplexe Frage zu einem Projekt stellen kann und eine Antwort erhält, die auf tatsächlichen Modelleigenschaften, Dokumenten, Issues und Anforderungen basiert.

API- und Datenintegration mag noch unsichtbarer sein, ist aber genauso wichtig. Bauinformationen wandern immer noch über erstaunlich viele manuelle Exporte, Tabellen und duplizierte Datenbanken. Die Verknüpfung von BIM mit Kalkulation, Beschaffung, ERP, Analytics, Asset-Management und Umweltsystemen schafft Möglichkeiten, für die traditionelle Modellierungssoftware nie konzipiert wurde.

Auch Ingenieurbüros haben hier eine Chance.

Ihr Wettbewerbsvorteil im nächsten Jahrzehnt wird womöglich weniger davon abhängen, wie schnell sie zusätzliche Modellierer einstellen können, sondern vielmehr davon, wie effektiv sie wiederkehrende Arbeiten automatisieren, Informationen standardisieren und interne Datenverarbeitungskompetenzen aufbauen können. Ein Ingenieur, der die Fachdomäne versteht und gleichzeitig mit APIs, Skripten und strukturierten Daten arbeiten kann, eliminiert Hunderte von Stunden an repetitiver Arbeit, anstatt diese Stunden einfach nur schneller abzuarbeiten.

Hersteller stehen vor einer parallelen Entscheidung. Einen Ordner voller Revit-Familien zu pflegen, wird auf Dauer kaum ausreichen. Produktinformationen benötigen eine Governance: konsistente Parameter, Klassifizierungen, Umweltdaten, Versionierung und Mechanismen, die digitale Repräsentationen mit den physisch kaufbaren Produkten synchron halten.

Schließlich bleiben Lifecycle-Informationen ein wichtiges Feld, auch wenn der Begriff digitaler Zwilling manchmal etwas zu inflationär verwendet wird. Bauherren schaffen keinen Wert, indem sie nach der Übergabe lediglich ein visuell beeindruckendes Modell besitzen. Wert entsteht, wenn vertrauenswürdige Asset-Informationen mit Instandhaltung, Inspektionen, Sensoren, dem Betrieb und zukünftigen Umbauten verknüpft werden können.

Der gemeinsame Nenner in all diesen Bereichen ist nicht die Geometrie.

Es sind Informationen, denen vertraut werden kann und die von einem anderen System wiederverwendet werden können.

Das könnte letztlich der wichtigste Wandel darin sein, wie BIM verstanden werden sollte.

In der ersten Ära von BIM wurde die Frage gestellt, wie Gebäude und Infrastrukturen digital modelliert werden können.

Die nächste Ära fragt zunehmend danach, wie all die an diese Assets geknüpften Informationen zwischen Menschen, Applikationen, Organisationen und Projektphasen fließen können, ohne jedes Mal neu rekonstruiert werden zu müssen.

Unternehmen, die dieses Problem lösen, können am BIM-Markt teilhaben, ohne jemals eine Authoring-Applikation zu entwickeln. Hersteller können teilhaben, indem sie ihre Produkte digital nutzbar machen. Ingenieurbüros können teilhaben, indem sie repetitive Prozesse in Automatisierungen überführen. Softwareunternehmen können fokussierte Produkte rund um offene Daten bauen. Bauherren und öffentliche Behörden können das gesamte Ökosystem beschleunigen, indem sie schlichtweg bessere Informationen einfordern.

Die Zukunft von BIM ist wahrscheinlich kein größeres Modell. Es ist ein größeres Ökosystem, das um die darin enthaltenen Informationen herum aufgebaut ist.